Te damos la bienvenida a esta serie de seis lecciones que ofrecen una introducción al mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA, “Machine Learning” o ML en inglés). A lo largo de este curso, el estudiante tendrá la oportunidad de conocer varias aplicaciones de IA del mundo real, así como de explorar las numerosas opciones de carreras profesionales relacionadas con la IA
En un mundo en constante evolución, impulsado por la innovación digital, la IA y el AA no son solo conceptos futuristas, son las herramientas que están redefiniendo nuestra realidad. Este curso integral está meticulosamente diseñado para equiparte con los conocimientos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para no solo comprender, sino también interactuar y construir con estas tecnologías revolucionarias.
Tu viaje comenzará con una inmersión profunda en qué es la IA, analizando su estado actual y cómo se manifiesta en el mundo que te rodea. Evaluarás las ventajas y desventajas de los sistemas de IA y aprenderás a diferenciar entre los enfoques basados en reglas y en datos, explorando aplicaciones reales de IA y sus impactos sociales.
Avanzarás hacia el corazón de cómo los sistemas informáticos aprenden. Te adentrarás en la definición del Aprendizaje Automático y su relación fundamental con la Inteligencia Artificial. Descubrirás el papel crucial de los datos en los sistemas de IA y explorarás los diferentes tipos de aprendizaje automático, con un enfoque práctico en la clasificación, donde usarás datos de ejemplo etiquetados para entrenar algoritmos.
Pero la tecnología va más allá del código. Este curso te desafiará a pensar críticamente sobre la ética y la precisión de los modelos. Tendrás la oportunidad de crear tu propio modelo de aprendizaje automático y ver de primera mano cómo un conjunto de datos limitado puede generar fallos, descubriendo el impacto del sesgo en los conjuntos de datos y cómo este puede influir en las predicciones. Aprenderás la necesidad imperativa de datos de entrenamiento y de prueba de calidad.
Luego, te sumergirás en un tipo de modelo específico y fundamental: los árboles de decisión. Analizarás su estructura, terminología clave y cómo se utilizan para procesar datos y predecir etiquetas. Lo más emocionante es que construirás tus propios árboles de decisión a partir de datos de entrenamiento, experimentando directamente el concepto de «tecnología basada en datos» y entendiendo por qué el aprendizaje automático es tan útil para crear estos modelos a gran escala y de forma adaptable. Incluso utilizarás Machine Learning for Kids para crear y usar un árbol de decisión con un conjunto de datos más grande.
El curso culmina con la aplicación práctica de todo lo aprendido al ciclo de vida completo de un proyecto de IA. Adoptarás un enfoque centrado en el usuario para resolver problemas, utilizarás herramientas de aprendizaje automático para importar datos, entrenar y probar modelos de tu elección, y examinarás su precisión. Finalmente, aprenderás a evaluar y explicar tus modelos de AA a través de la creación de tarjetas de modelo, una habilidad crucial para comunicar resultados y limitaciones. Además, explorarás la amplia variedad de oportunidades y salidas profesionales que la IA y el AA ofrecen en diversos sectores, inspirándote en expertos de la industria.
Este curso no solo te proporcionará una comprensión sólida de los principios de la IA y el AA, sino que también te dotará de las habilidades prácticas para crear, evaluar y entender el impacto de estos sistemas. Prepárate para:
